宣布时间：：2025年12月2日 泉源：：科学研究部
克日，，壹号娱乐APP向丹教授为第一作者，，凌菁副教授为通讯作者，，壹号娱乐APP为第一署名单位在物理与天体物理领域TOP期刊《Optics & Laser Technology》（以下简称OLT）揭晓的学术论文《HCMPE-Net: An unsupervised network for underwater image restoration with multi-parameter estimation based on homology constraint》入选ESI高被引论文（Highly Cited Papers）和热门论文（Hot Papers）。
论文封面截图
该研究针对水下图像因光吸收和散射导致的严重退化问题，，提出一种基于同源约束的多参数预计无监视恢复网络，，有用战胜了古板深度学习要领对配对数据的依赖，，拓宽了应用场景。所设计的优化参数预计�？榱瞪舷挛淖⒅亓Σ胁钔�，，融合全局与局部特征，，在提升恢复精度的同时包管了实时处理性能。该效果作为学校在OLT期刊揭晓的高水平高被引论文，，展现了学校在智能图像处理与水下视觉领域的前沿探索能力，，体现了多学科交织立异的科研优势。
未来，，学校将继续强化科研攻关与人才作育的双轮驱动，，起劲拓展水下智能感知、 、交通工程智能化等要害领域的研究深度与广度，，推动更多原创性效果在智慧口岸、 、海洋物联网、 、海洋工程等现实场景中的应用转化，，进一步提升学科建设水平和社会服务能力。
现在，，该论文全文已在爱思唯尔官方平台上线，，可点击下方链接审查全文。
https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2025.112616
初审：：杨志发 刘晔珍
复审：：路金林 韩瑞亮
审定：：李 娜
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